Guía · Actualizada en septiembre de 2026
El mejor ordenador para IA local
Qué equipo comprar para ejecutar modelos de IA en tu ordenador con Ollama o LM Studio: Mac mini M6, GMKtec EVO-X2, RTX 5060 Ti 16 GB, RTX 5090 y Jetson.
Por Iñaki Rodríguez · revisada el 16/09/2026
Para usar ChatGPT, Claude o Gemini no necesitas nada de esta lista: funcionan en la nube. Esta guía es para quien quiere ejecutar modelos en su propia máquina, porque trabaja con documentos que no debe subir, porque programa con modelos abiertos o porque quiere dejar de depender de una suscripción.
La regla que más dinero ahorra: en IA local manda la memoria que puede usar la gráfica. Primero decide qué tamaño de modelo quieres mover y después elige el equipo.
Qué mirar antes de comprar
Memoria para el modelo
VRAM en una tarjeta NVIDIA, memoria unificada en un Mac o en un mini PC con Ryzen AI Max. Es lo que decide qué modelos caben.
Ecosistema de software
NVIDIA (CUDA) es lo que casi todas las herramientas soportan primero. Apple y AMD funcionan con Ollama y LM Studio, pero a veces van por detrás.
Lo que ya tienes
Si tienes un PC de sobremesa, una gráfica es la mejora más barata. Si trabajas con portátil, un Mac mini o un mini PC es más sencillo.
Ruido y consumo
Un Mac mini apenas se oye; una RTX 5090 necesita una fuente de 1000 W y una caja grande.
Comparativa rápida
| Producto | Ideal para | Gama | Punto fuerte | Enlace a Amazon |
|---|---|---|---|---|
| Si ya tienes PC de sobremesa: 16 GB de VRAM y CUDA sin gastar una fortuna. | Media | 16 GB GDDR7 | Ver en Amazon | |
| Si quieres algo que funcione sin montar nada: silencioso, pequeño y con memoria compartida con la gráfica. | Media | Chip M6 · 16 GB | Ver en Amazon | |
| Si necesitas más memoria para modelos grandes y aceptas un software algo menos pulido que el de NVIDIA. | Alta | 64 GB de memoria | Ver en Amazon | |
| Si la IA local es tu trabajo: 32 GB de VRAM y la máxima velocidad, con todos sus peajes. | Alta | 32 GB GDDR7 | Ver en Amazon | |
| Si quieres construir un aparato con IA propio, no un ordenador de trabajo. | Media | Módulo de 8 GB | Ver en Amazon |
La gama es orientativa y editorial. Consulta el precio actual en Amazon.
Nuestra selección
ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16 GB OC
ASUS · Ordenadores y gráficas para IA local
Mejor calidad-precio para IA localGama mediaPor qué está aquí: Si ya tienes PC de sobremesa: 16 GB de VRAM y CUDA sin gastar una fortuna.
La forma más razonable de tener 16 GB de VRAM y CUDA en un PC de sobremesa para modelos de lenguaje e imagen.
Qué aporta la IA: Arquitectura NVIDIA Blackwell con 759 TOPS de IA según ASUS, 16 GB de VRAM y compatibilidad con CUDA.
No es para: quien usa portátil o Mac.
Apple Mac mini (M6)
Apple · Ordenadores y gráficas para IA local
IA local silenciosaGama mediaPor qué está aquí: Si quieres algo que funcione sin montar nada: silencioso, pequeño y con memoria compartida con la gráfica.
El ordenador más sencillo para empezar con IA local: pequeño, silencioso y con memoria compartida entre procesador y gráfica.
Qué aporta la IA: Chip M6 con aceleradores neuronales y memoria unificada que usa también la gráfica; trae Apple Intelligence.
No es para: quien necesita modelos grandes: 16 GB se quedan cortos.
GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395, 64 GB)
GMKtec · Ordenadores y gráficas para IA local
Memoria para modelos grandesGama altaPor qué está aquí: Si necesitas más memoria para modelos grandes y aceptas un software algo menos pulido que el de NVIDIA.
Mini PC con el Ryzen AI Max+ 395 y 64 GB: la alternativa x86 al Mac para cargar modelos grandes en local.
Qué aporta la IA: Procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 con NPU XDNA 2 (más de 50 TOPS) y gráfica Radeon 8060S; 126 TOPS en total según el fabricante.
No es para: quien empieza con IA local y no quiere pelearse con configuraciones.
ASUS ROG Astral GeForce RTX 5090 32 GB OC
ASUS · Ordenadores y gráficas para IA local
Máximo rendimiento en IA localGama altaPor qué está aquí: Si la IA local es tu trabajo: 32 GB de VRAM y la máxima velocidad, con todos sus peajes.
Para quien vive de la IA local: 32 GB de VRAM y la máxima velocidad de NVIDIA, a cambio de tamaño, consumo y precio.
Qué aporta la IA: La gráfica doméstica de NVIDIA con más memoria: 32 GB GDDR7 y arquitectura Blackwell con CUDA.
No es para: quien empieza con IA local.
NVIDIA Jetson Orin Nano (kit de desarrollo)
NVIDIA · Ordenadores y gráficas para IA local
Para makers y proyectos de IAGama mediaPor qué está aquí: Si quieres construir un aparato con IA propio, no un ordenador de trabajo.
Kit para construir tus propios aparatos con IA: cámaras inteligentes, robots o asistentes que funcionan sin la nube.
Qué aporta la IA: Placa para ejecutar IA en el propio dispositivo con la pila de software de NVIDIA (visión, voz y robótica).
No es para: quien busca un ordenador para usar IA en el día a día.
¿Cuánta memoria necesito?
Como orientación: con 8 GB te quedas en modelos pequeños; con 16 GB mueves modelos medianos cuantizados con soltura; con 32 GB o más empiezas a poder usar modelos grandes. El tamaño exacto depende del modelo y de la cuantización, así que comprueba los requisitos del modelo concreto que quieras usar en Ollama o LM Studio.
Si dudas entre dos configuraciones de Mac, elige la de más memoria: no se puede ampliar después.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar IA local en un portátil normal?
Sí, con modelos pequeños. Para modelos más capaces necesitas una gráfica con bastante VRAM o un equipo con memoria unificada abundante.
¿La IA local es tan buena como ChatGPT o Claude?
Los modelos abiertos que caben en un equipo doméstico son muy útiles para resumir, clasificar o programar, pero los modelos más avanzados de la nube siguen siendo superiores en tareas complejas.
¿Qué programa uso para empezar?
Ollama y LM Studio son las formas más sencillas: descargas el programa, eliges un modelo y empiezas a chatear en local.
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